Voyons comment créer un DataFrame vide et y ajouter des lignes et des colonnes dans Pandas et Python . Il existe plusieurs façons d’accomplir cette tâche. Nous couvrirons ici la section suivante :
- Création d'un Dataframe vide dans Pandas
- Ajouter une ligne à Dataframe dans Pandas
- Ajouter une ligne à Dataframe dans Pandas
Création d'un Dataframe vide
Création d'un objet DataFrame vide.
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> df>=> pd.DataFrame()> print>(df)> |
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Sortir:
Empty DataFrame Columns: [] Index: []>
Ajouter une colonne au Dataframe pour vider le DataFrame
Exemple 1: Créez un DataFrame vide complet sans aucun nom de colonne ni index, puis ajouter des colonnes dans Pandas un par un.
Python3
formater la chaîne Java
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame object> df>=> pd.DataFrame()> print>(df)> # append columns to an empty DataFrame> df[>'Name'>]>=> [>'Ankit'>,>'Ankita'>,>'Yashvardhan'>]> df[>'Articles'>]>=> [>97>,>600>,>200>]> df[>'Improved'>]>=> [>2200>,>75>,>100>]> df> |
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Sortir:
Exemple 2 : Cette méthode créera un nouveau Dataframe avec une nouvelle colonne ajoutée à l'ancien Dataframe en utilisant attribuer dans Pandas.
Python3
# Import pandas package> import> pandas as pd> # Define a dictionary containing Students data> data>=> {>'Name'>: [>'Jai'>,>'Princi'>,>'Gaurav'>,>'Anuj'>],> >'Height'>: [>5.1>,>6.2>,>5.1>,>5.2>],> >'Qualification'>: [>'Msc'>,>'MA'>,>'Msc'>,>'Msc'>]}> # Convert the dictionary into DataFrame> df>=> pd.DataFrame(data)> # Using 'Address' as the column name and equating it to the list> df2>=> df.assign(address>=>[>'Delhi'>,>'Bangalore'>,>'Chennai'>,>'Patna'>])> # Observe the result> print>(df2)> |
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Ajouter une ligne au DataFrame vide
Exemple 1: Créez un DataFrame vide avec le nom des colonnes uniquement, puis ajoutez-y les lignes une par une en utilisant ajouter() méthode .
Python3
exception lancer java
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame> # object With column names only> df>=> pd.DataFrame(columns>=> [>'Name'>,>'Articles'>,>'Improved'>])> print>(df)> # append rows to an empty DataFrame> df>=> df.append({>'Name'> :>'Ankit'>,>'Articles'> :>97>,>'Improved'> :>2200>},> >ignore_index>=> True>)> df>=> df.append({>'Name'> :>'Aishwary'>,>'Articles'> :>30>,>'Improved'> :>50>},> >ignore_index>=> True>)> df>=> df.append({>'Name'> :>'yash'>,>'Articles'> :>17>,>'Improved'> :>220>},> >ignore_index>=> True>)> df> |
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Sortir:
Exemple 2 : Créez un DataFrame vide avec un nom de colonne et des indices, puis ajouter des lignes un par un en utilisant le lieu[] méthode.
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame object With> # column names and indices> df>=> pd.DataFrame(columns>=> [>'Name'>,>'Articles'>,>'Improved'>],> >index>=> [>'a'>,>'b'>,>'c'>])> print>(>'Empty DataFrame With NaN values :
'>, df)> # adding rows to an empty> # dataframe at existing index> df.loc[>'a'>]>=> [>'Ankita'>,>50>,>100>]> df.loc[>'b'>]>=> [>'Ankit'>,>60>,>120>]> df.loc[>'c'>]>=> [>'Harsh'>,>30>,>60>]> df> |
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Linux renommer le dossier
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Sortir:
