Pour l'installation, vous devez d'abord choisir votre préférence, puis exécuter la commande d'installation. Vous pouvez démarrer l'installation localement ou avec un partenaire cloud. Dans le diagramme ci-dessous, Stable montre la version la plus actuellement prise en charge et testée de PyTorch (1.1), qui convient à de nombreux utilisateurs. Si vous souhaitez les dernières versions 1.1 mais qu'elles ne sont pas entièrement testées et prises en charge, vous devez choisir Aperçu (nuit).
Pour l'installation, il est nécessaire que vous ayez rempli les prérequis adaptés à votre gestionnaire de packages. Nous vous recommandons d'utiliser Anaconda gestionnaire de packages car il installe toutes les dépendances.
| Plateformes, système d'exploitation, langue et autres prérequis | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Construction PyTorch | Convient (1.1) | Aperçu | |||
| Toi | Linux | Mac | les fenêtres | ||
| emballer | Conda | pépin | LibTorche | Source | |
| langue | Python2.7 | Python3.5 | Python3.6 | Python3.7 | C++ |
| Différent | 9.0 | 10,0 | Aucun |
LibTorch est disponible uniquement pour C++. Maintenant, nous installons d’abord PyTorch dans Windows avec le package pip, puis nous utilisons Conda.
Installation sous Windows avec Pip
Pour installer PyTorch, vous devez d’abord installer Python, puis suivre les étapes suivantes.
Étape 1:
Dans un premier temps, vous devez entrer dans le dossier python37 puis dans son dossier Scripts à l'aide de la commande cd Scripts.
int en char java
Étape 2:
Dans la deuxième étape, vous devez installer pip selon votre version requise à l'aide de easy_install.exe commande pip sur votre invite de commande. Une fois le traitement des dépendances terminé, vous reviendrez automatiquement au dossier Scripts.
Étape 3:
Maintenant, vos prochaines étapes consistent à installer le package numpy de python pour pip. L'installation de Numpy se fera à l'aide du commande pip install numpy . Si votre python possède déjà ce package, alors il vous montrera « Exigence déjà satisfaite » sinon, il installera le package. Liste des pips La commande est utilisée pour vérifier les packages.
Une fois le téléchargement terminé, il affiche un message de réussite et replace votre curseur dans le dossier des scripts.
Étape 4:
L'étape suivante consiste à installer pip un autre package scipy à l'aide de pip installer scipy commande.
Une fois le téléchargement terminé, votre curseur revient dans le dossier des scripts.
Étape 5 :
Maintenant, vérifiez tous les packages installés requis pour PyTorch à l’aide du liste de pépins commande.
Étape 6
Maintenant, tu dois continuer https://pytorch.org/ pour obtenir la commande d'installation de PyTorch.
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Ici, vous devez sélectionner votre version PyTorch, votre système d'exploitation, votre package, votre langue et CUDA préférés. Il vous fournit deux commandes pour installer PyTorch dans vos fenêtres.
Étape 7 :
L'étape suivante consiste à exécuter les deux commandes sur votre invite de commande. N'oubliez pas que si vous apportez des modifications à cette commande, elle n'installera pas PyTorch et affichera un message d'erreur.
Étape 8 :
Maintenant, réexécutez la commande pip list pour vérifier que PyTorch est exécuté avec succès ou non.
Étape 9 :
Maintenant, testez PyTorch. Exécutez la commande python pour travailler avec python. Importez la torche pour travailler avec PyTorch et effectuez l'opération.
Installation sous Windows à l'aide de Conda
Ce tutoriel définit l'installation étape par étape de PyTorch. Pour installer PyTorch à l'aide de Conda, vous devez suivre les étapes suivantes
Étape 1:
Tout d'abord, vous devez installer la dernière version d'Anaconda sur votre système. Pour installer Anaconda, il faut passer par https://www.anaconda.com/distribution/ .
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Étape 2:
Maintenant, exécutez votre configuration Anaconda et installez-la complètement. Une fois votre installation d'Anaconda terminée, une invite de commande Anaconda vous apparaît.
Étape 3:
L'étape suivante consiste à installer PyTorch à l'aide de l'invite de commande Anaconda. Pour installer PyTorch, vous devez exécuter la commande d'installation de PyTorch sur votre invite de commande. Cette commande est disponible sur https://pytorch.org/ .
Sélectionnez la langue et la version cuda selon vos besoins.
Étape 4
Maintenant, cours version python , et Conda-version commande pour vérifier Conda et python les packages sont installés ou non. Après cela, vous exécutez la commande donnée dans votre invite de commande. N'oubliez pas que la commande que vous exécutez à l'invite de commande est similaire à la commande donnée. Si ce n’est pas similaire, cela générera un message d’erreur et l’installation échouera.
Le téléchargement et l'installation de tous les packages prendront un certain temps. Une fois votre commande terminée, votre curseur passe au dossier de votre répertoire.
Étape 5 :
Maintenant, exécutez la commande conda list pytorch pour vérifier que tous les packages sont installés avec succès ou non.
Étape 6 :
Maintenant, testez PyTorch. Exécutez la commande python pour travailler avec python. Importez la torche pour travailler avec PyTorch et effectuez l'opération.
Installation sous Linux
L'installation de PyTorch sous Linux est similaire à l'installation de Windows à l'aide de Conda. Pour installer PyTorch sur votre système Linux, vous devez suivre les étapes ci-dessous.
Étape 1:
formulaire complet ctc
Votre première étape consiste à télécharger Anaconda sur votre système d'exploitation Linux. Pour le télécharger, vous devez passer par le lien suivant https://www.anaconda.com/distribution/ .
Étape 2:
Ici, vous choisissez la dernière version de Python, c'est-à-dire 3.7, cliquez sur le bouton droit de la souris et copiez l'adresse du lien pour l'installer.
Étape 3:
Ouvrez votre terminal et exécutez le lien de copie sur le terminal à l'aide de la commande wget. Cette commande télécharge Anaconda sur votre système Linux.
Le téléchargement prend quelques secondes. Une fois le téléchargement terminé, votre curseur revient à votre répertoire personnel.
Étape 4:
L'étape suivante consiste à installer Anaconda sur votre système. Pour l'installer, vous devez d'abord entrer dans le répertoire de téléchargement ou dans l'endroit où vous avez téléchargé votre anaconda. L'installation se fait avec le fichier bash car sous Linux, lorsque vous téléchargez Anaconda, il est téléchargé sous forme de fichier bash. Donc, pour installer Anaconda, vous devez exécuter le bash ~/Téléchargements/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh commande pour la dernière version de python 3.7 ou pour exécuter le bash ~/Téléchargements/Anaconda2-2019.03-Linux-x86_64.sh commande pour python 2.7.
Ici, vous devez appuyer sur le bouton Entrée pour continuer. Lorsque vous appuyez sur Entrée, votre installation démarre. Après quelques installations, il vous pose une question supplémentaire : acceptez-vous les termes de la licence ? Vous lui donnez une réponse en tapant, oui.
java sinon si
Étape 5 :
Lorsque vous tapez oui et appuyez sur Entrée, votre installation d'anaconda démarre. Après quelques installations, il vous pose à nouveau une dernière question : souhaitez-vous que l'installateur initialise Anaconda3 en exécutant conda init ? Vous tapez à nouveau oui comme réponse, et après cela, votre curseur revient au répertoire de téléchargements.
Étape 6 :
Maintenant, la prochaine étape consiste à courir source ~/.bashrc et anaconda-navigateur puis nous installons le PyTorch.
Étape 7 :
La prochaine étape consiste à accéder au site officiel de PyTorch en utilisant https://pytorch.org/ lien.
Ici, vous devez sélectionner votre système d'exploitation, votre package, votre langue et votre version CUDA. J'utilise le package Conda avec python 3.7 et CUDA 9.0.
Étape 8 :
Vous devez maintenant exécuter la commande donnée par le site officiel sur votre terminal. N'oubliez pas que la commande que vous exécutez est similaire à la commande donnée ; sinon, il générera le message d’erreur avec l’installation échouée.
Après quelques secondes, il vous demande de mettre à jour les packages s'ils sont disponibles. Il faut donner sa réponse en écrivant y.
Une fois que vous avez donné sa réponse, il commence à télécharger tous les packages tels que PyTorch, Cudatoolkit, Conda, torch, etc.
Étape 9 :
Maintenant, PyTorch s'installe avec succès. Il est temps de tester PyTorch en exécutant le programme torch.
