Expliqué : Que sont les Deepfakes ?

Que sont les Deepfakes ?

Les deepfakes sontfauxvidéos créées à l'aide de logiciels numériques, d'apprentissage automatique et d'échange de visages. Les deepfakes sontvidéos artificielles créées par ordinateur dans lesquelles des images sont combinées pour créer de nouvelles séquences décrivant des événements, des déclarations ou des actions qui ne se sont jamais réellement produits.Les résultats peuvent être assez convaincants. Les deep fakes diffèrent des autres formes de fausses informations en étant très difficiles à identifier comme fausses.

clé du candidat

Comment ça marche ?

Le concept de base de cette technologie est la reconnaissance faciale. les utilisateurs de Snapchat seront familiers avec les fonctions d'échange de visage ou de filtres qui appliquent des transformations ou augmentent les traits de votre visage. Les Deep Fakes sont similaires mais beaucoup plus réalistes. De fausses vidéos peuvent être créées à l’aide d’une technique d’apprentissage automatique appelée réseau contradictoire génératif ou GAN. Par exemple, un GAN peut examiner des milliers de photos de Beyoncé et produire une nouvelle image qui se rapproche de ces photos sans être une copie exacte d'aucune d'entre elles. GAN peut être utilisé pour générer un nouvel audio à partir d’un audio existant ou un nouveau texte à partir d’un texte existant – il s’agit d’une technologie multi-usage. La technologie utilisée pour créer des Deep Fakes est programmée pour cartographier les visages en fonction de points de repère. Il s’agit de caractéristiques telles que les coins de vos yeux et de votre bouche, vos narines et le contour de votre mâchoire.

Quand voir ce n'est plus croire

Bien que la technologie utilisée pour créer des deep fakes soit relativement nouvelle, elle évolue rapidement et il devient de plus en plus difficile de vérifier si une vidéo est réelle ou non. Les développements de ces types de technologies ont des implications sociales, morales et politiques évidentes. Il existe déjà des problèmes autour des sources d'information et de la crédibilité des articles en ligne. Les deep fakes ont le potentiel d'exacerber le problème des fausses informations en ligne ou de perturber et de miner la crédibilité et la confiance dans l'information et l'information en général.

Le véritable danger potentiel des fausses informations et de la technologie deepfake est de créer de la méfiance ou de l’apathie chez les gens à l’égard de ce que nous voyons ou entendons en ligne. Si tout pouvait être faux, cela signifie-t-il que plus rien n’est réel ? Depuis que nous disposons de photographies, de séquences vidéo et audio, elles nous aident à connaître notre passé et à façonner notre façon de voir et de connaître les choses. Certaines personnes remettent déjà en question les faits concernant des événements qui se sont incontestablement produits, comme l’Holocauste, l’alunissage et le 11 septembre, malgré les preuves vidéo. Si les deepfakes font croire aux gens qu’ils ne peuvent pas faire confiance à la vidéo, les problèmes de fausses informations et de théories du complot pourraient s’aggraver.

L'analyste des médias sociaux Carl Miller et Nina Schick discutent de la montée des Deepfakes et de ce qu'elle considère comme une « infocalypse » imminente.

Les fausses vidéos Ted Talk de vraies personnes, et comment les repérer, constituent également un bon aperçu de la technologie deepfake.

Les fausses nouvelles peuvent conduire à de faux souvenirs

L’une des préoccupations les plus courantes et des dangers potentiels liés aux contrefaçons et aux fausses informations en général est l’impact qu’elles peuvent avoir sur les processus démocratiques et les élections.

Une enquête récente de l’UCC a confirmé que les gens se souviennent davantage des fausses nouvelles que des vraies nouvelles. Les résultats de l'enquête ont indiqué que les électeurs peuvent se forger de faux souvenirs après avoir vu des informations fabriquées, surtout si ces informations correspondent à leurs convictions politiques, selon une nouvelle étude. Les chercheurs suggèrent que les résultats indiquent comment les électeurs pourraient être influencés lors des prochaines élections politiques, comme la course à la présidentielle américaine de 2020.

L'auteur du rapport, le Dr Gillian Murphy, a ajouté : Cela démontre la facilité avec laquelle nous pouvons implanter ces souvenirs entièrement fabriqués, malgré la suspicion des électeurs et même malgré un avertissement explicite selon lequel de fausses nouvelles pourraient leur avoir été présentées.

En savoir plus à ce sujet ici .

Comment repérer les deepfakes

Comme pour tous les types d’informations que nous rencontrons en ligne, la chose la plus importante que nous puissions faire pour décider si des vidéos ou des images en ligne sont authentiques et réelles est de faire preuve d’esprit critique.

Nous devons faire preuve d’esprit critique et nous poser des questions clés telles que :

• Qui et pourquoi quelqu'un partage-t-il cette vidéo ?
• Qui ou quelle est la source originale ?
• Quand et où la vidéo a-t-elle été tournée ?
• La personne dans la vidéo dit-elle quelque chose que vous ne vous attendriez jamais à ce qu’elle dise ?
• La vidéo fait-elle avancer le programme de quelqu’un d’autre ? A qui profite cette vidéo ?

Vérification des informations en ligne

Avec l’ampleur de l’accès à l’information, les progrès technologiques et la vitesse à laquelle les nouvelles et les informations se propagent en ligne, il devient de plus en plus difficile de vérifier les informations en ligne. Des capacités de raisonnement critique sont nécessaires lorsqu’il s’agit de vérifier du contenu en ligne.

Que vous regardiez une vidéo, une photo ou un article, voici quelques considérations utiles de Première ébauche pour vérifier les informations en ligne :

Provenance: Consultez-vous le compte, l’article ou le contenu d’origine ?

Source: Qui a créé le compte ou l'article, ou capturé le contenu original ?

Date: Quand a-t-il été créé ?

Emplacement: Où le compte a-t-il été créé, le site Web créé ou l'élément de contenu capturé ?

comment lire un fichier json

Motivation: Pourquoi le compte a-t-il été créé, le site Web créé ou l'élément de contenu capturé ?

Liens utiles :

Guide essentiel de First Draft pour vérifier les informations en ligne