Suivez-vous les statistiques AP ? Si tel est le cas, vous vous demandez probablement à quoi vous attendre de l'examen AP Statistics. Avant de vous asseoir pour passer le test final, il est important de comprendre comment le test AP Stats est formaté, quels sujets il couvrira et comment il sera noté.
Ce guide expliquera toutes ces informations, vous montrera des exemples de problèmes officiels et vous donnera des conseils sur la meilleure façon de vous préparer au test AP Statistics.
En 2023, l'examen AP Statistics aura lieu le Jeudi 5 mai à 12h00.
Comment l'examen de statistiques AP est-il structuré ?
Quelle est la durée de l'examen AP Statistics ? Le test dure au total trois heures et contient deux sections : à choix multiples et à réponse libre. Vous avez droit à une calculatrice graphique pour tout l’examen.
Section à choix multiples
- 40 questions à choix multiples
- 90 minutes
- Vaut 50 % de la note de l'examen
- Vous pouvez consacrer en moyenne un peu plus de deux minutes à chaque question à choix multiples et terminer la section à temps.
Section de réponse libre
- 5 questions à réponse courte
- 1 tâche d'enquête
- 90 minutes
- Vaut 50 % de la note de l'examen
- Les cinq questions à réponse courte doivent chacune être résolues en 12 minutes environ, et la tâche d'enquête est censée être résolue en 30 minutes environ.
Sur quoi l'examen AP Statistics vous teste-t-il ?
Le contenu de l'examen et du cours AP Stats est centré autour de neuf unités. Vous trouverez ci-dessous les neuf unités, ainsi que le pourcentage de l'examen qui leur sera consacré et tous les sujets qui relèvent de chacune d'elles. Chaque unité commence par une question « d'introduction aux statistiques » à laquelle on répondra tout au long de l'unité. La liste ci-dessous couvre tous les sujets sur lesquels l'examen AP Statistics pourrait vous tester.
Unité 1 : Exploration des données à une variable (15-23 % de l'examen)
- Introduction aux statistiques : que pouvons-nous apprendre des données ?
- Variables
- Représenter une variable catégorielle avec des tableaux
- Représenter une variable catégorielle avec des graphiques
- Représenter une variable quantitative avec des tableaux
- Décrire la distribution d'une variable quantitative
- Statistiques récapitulatives pour une variable quantitative
- Représentations graphiques des statistiques récapitulatives
- Comparaison des distributions d'une variable quantitative
- La distribution normale
Unité 2 : Exploration des données à deux variables (5-7 % de l'examen)
- Introduction aux statistiques : les variables sont-elles liées ?
- Représentant deux variables catégorielles
- Statistiques pour deux variables catégorielles
- Représenter la relation entre deux variables quantitatives
- Corrélation
- Modèles de régression linéaire
- Résidus
- Régression des moindres carrés
- Analyser les écarts par rapport à la linéarité
Unité 3 : Collecte de données (12-15 % de l'examen)
- Présentation des statistiques : les données que nous avons collectées disent-elles la vérité ?
- Introduction à la planification d'une étude
- Échantillonnage aléatoire et collecte de données
- Problèmes potentiels avec l'échantillonnage
- Introduction à la conception expérimentale
- Sélection d'un plan expérimental
- Inférence et expériences
Unité 4 : Probabilité, variables aléatoires et distributions de probabilité (10-20 % de l'examen)
- Présentation des statistiques : modèles aléatoires et non aléatoires ?
- Estimation des probabilités à l'aide de la simulation
- Introduction aux probabilités
- Des événements mutuellement exclusifs
- Probabilite conditionnelle
- Événements indépendants et unions d'événements
- Introduction aux variables aléatoires et aux distributions de probabilité
- Moyenne et écart type des variables aléatoires
- Combinaison de variables aléatoires
- Introduction à la distribution binomiale
- Paramètres pour une distribution binomiale
- La distribution géométrique
Unité 5 : Distributions d'échantillonnage (7 à 12 % de l'examen)
- Présentation des statistiques : Pourquoi mon échantillon n'est-il pas comme le vôtre ?
- La distribution normale, révisée
- Le théorème central limite
- Estimations ponctuelles biaisées et impartiales
- Distributions d'échantillonnage pour les proportions d'échantillon
- Distributions d'échantillonnage pour les différences dans les proportions d'échantillon
- Distributions d'échantillonnage pour les moyennes d'échantillon
- Distributions d'échantillonnage pour les différences dans les moyennes de l'échantillon
Unité 6 : Inférence pour les données catégorielles : Proportions (12-15 % de l'examen)
- Présentation des statistiques : pourquoi être normal ?
- Construire un intervalle de confiance pour une proportion de population
- Justifier une affirmation sur la base d'un intervalle de confiance pour une proportion de population
- Mise en place d'un test pour une proportion de population
- Interprétation p- valeurs
- Conclusion d'un test pour une proportion de population
Unité 7 : Inférence pour les données quantitatives : moyennes (10-18 % de l'examen)
- Présentation des statistiques : dois-je m'inquiéter des erreurs ?
- Construire un intervalle de confiance pour une moyenne de population
- Justifier une affirmation concernant une moyenne de population basée sur un intervalle de confiance
- Mise en place d'un test pour une moyenne de population
- Réaliser un test pour une moyenne de population
Unité 8 : Inférence pour les données catégorielles : Chi carré (2-5 % de l'examen)
- Présentation des statistiques : mes résultats sont-ils inattendus ?
- Mise en place d'un test d'ajustement du chi carré
- Réalisation d'un test du chi carré pour vérifier l'adéquation de l'ajustement
- Nombres attendus dans les tableaux à double entrée
- Mise en place d'un test du chi carré pour l'homogénéité ou l'indépendance
- Réalisation d'un test du chi carré pour l'homogénéité ou l'indépendance
- Objectif de compétences : Sélectionner une procédure d'inférence appropriée pour les données catégorielles
Unité 9 : Inférence pour les données quantitatives : pentes (2-5 % de l'examen)
- Présentation des statistiques : ces points correspondent-ils ?
- Intervalles de confiance pour la pente d'un modèle de régression
- Justifier une affirmation sur la pente d'un modèle de régression basé sur un intervalle de confiance
- Mise en place d'un test de pente d'un modèle de régression
- Réaliser un test de pente d'un modèle de régression
- Focus sur les compétences : Sélectionner une procédure d'inférence appropriée
Exemples de questions sur les statistiques AP
Comme nous l'avons mentionné ci-dessus, il existe trois types de questions à l'examen AP Stats : à choix multiples, à réponse courte et tâche d'enquête. Vous trouverez ci-dessous des exemples de chaque type de question. Vous pouvez voir plus d'exemples de questions et d'explications de réponses dans le Description du cours de statistiques AP.
Exemple de question à choix multiples
L'examen comporte 40 questions à choix multiples. Chacun a cinq options de réponse. Certaines questions seront accompagnées d'un tableau ou d'un graphique que vous devrez analyser pour répondre à la question.
Exemple de question à réponse courte
Le test AP Stats comporte cinq questions à réponse courte. Chacune de ces questions comprend généralement plusieurs parties différentes auxquelles vous devez répondre. Vous êtes censé consacrer environ 12 minutes à chaque question à réponse courte.
Exemple de question de tâche d'enquête
La dernière question de l'examen est la question de la tâche d'enquête. Il s’agit de la question la plus approfondie du test et vous devriez y consacrer environ 30 minutes. Il comportera plusieurs parties auxquelles vous devrez répondre et nécessitera plusieurs compétences en statistiques. Vous devrez également fournir une explication détaillée de vos réponses qui montre la force de vos compétences en statistiques. Assurez-vous de montrer tout votre travail car vous serez noté en fonction de l'exhaustivité de votre réponse.
Comment le test de statistiques AP est-il noté ?
Pour la partie à choix multiples de l’examen, vous gagnez un point pour chaque question à laquelle vous répondez correctement. Il n'y a aucune déduction de points pour les réponses incorrectes ou les questions que vous laissez en blanc. Les évaluateurs AP officiels noteront vos questions à réponse libre. Chacune des six questions à réponse libre est notée sur une échelle de 0 à 4 points, donc la section totale est sur 24 points.
Les questions à réponse libre sont notées de manière globale , ce qui signifie qu'au lieu d'obtenir un point ou un demi-point pour chaque information correcte que vous incluez, les évaluateurs considèrent votre réponse à chaque question comme un « ensemble complet » et votre note est attribuée en fonction de la qualité globale de votre réponse. La grille de notation pour chaque question à réponse libre est la suivante :
combien de zéros dans 1 milliard
Que signifie pour vous la notation holistique ? Fondamentalement, vous ne pouvez pas vous attendre à gagner beaucoup de points en incluant quelques équations ou réponses arithmétiques correctes s'il vous manque une analyse statistique clé. Vous devez montrer que vous comprenez comment utiliser les statistiques pour obtenir un bon score à ces questions.
Estimation de votre score statistique AP
Si vous passez un examen pratique AP Stats (ce que vous devriez !), vous souhaiterez obtenir une estimation de votre score afin de pouvoir avoir une idée de vos résultats au véritable examen. Pour estimer votre score, vous devrez effectuer quelques calculs.
#1 : Multipliez le nombre de points que vous avez obtenus dans la section à choix multiples par 1,25
#2 : Pour les questions à réponse libre 1 à 5, additionnez le nombre de points que vous avez obtenus et multipliez cette somme par 1,875 (n'arrondissez pas). Si vous avez besoin d'aide pour estimer votre score, les questions officielles à réponse libre auxquelles nous avons lié ci-dessus incluent des exemples de réponses. pour vous aider à avoir une idée du score que vous obtiendrez pour chaque question.
#3 : Pour la question à réponse libre n°6, multipliez votre score par 3,125.
# 4 : Additionnez les scores que vous avez obtenus aux étapes 1 à 3 pour obtenir votre score composite.
Par exemple, supposons que vous ayez 30 questions correctes dans la section à choix multiples, 13 points sur les questions 1 à 5 et 2 points sur la question 6. Votre score serait (30 x 1,25) + (13 x 1,875) + (2 x 3,125) = 68,125, ce qui arrondit à 68 points. En regardant le tableau ci-dessous, vous pouvez voir que cela vous obtiendrait un 4 à l'examen AP Statistics.
Vous trouverez ci-dessous un tableau de conversion afin que vous puissiez voir comment les plages de scores bruts se traduisent en scores AP finaux. J'ai également inclus le pourcentage d'étudiants qui ont obtenu chaque note en 2021 pour vous donner une idée de à quoi ressemble la répartition des notes :
| Score composite | Score AP conventions de dénomination Java | Pourcentage d'étudiants obtenant chaque score (2022) |
| 70-100 | 5 | 14,8% |
| 57-69 | 4 | 22,2% |
| 44-56 | 3 | 23,4% |
| 33-43 | 2 | 16,5% |
| 0-32 | 1 | 23,1% |
Source: Le Conseil du Collège
Où pouvez-vous trouver des tests de statistiques AP pratiques ?
Les tests pratiques sont une partie importante de votre préparation aux statistiques AP. Il existe des tests pratiques officiels et non officiels d'AP Stats, bien que nous recommandons toujours les ressources officielles en premier. Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des meilleurs tests de pratiques à utiliser.
Tests pratiques officiels
Pour en savoir plus sur l'endroit où trouver les tests pratiques AP Statistics et comment les utiliser, consultez notre guide complet des examens pratiques AP Statistics.
3 conseils pour l'examen de statistiques AP
Dans cette section, nous passons en revue trois des conseils les plus utiles que vous pouvez utiliser pour préparer et passer le test AP Statistics. Suivez-les et vous aurez plus de chances d’obtenir un excellent score à l’examen.
#1 : Pour une réponse gratuite, répondez à l’intégralité de la question
Comme nous l'avons mentionné précédemment, les questions à réponse libre sur les statistiques AP sont notées de manière globale, ce qui signifie que vous obtiendrez un score pour l'ensemble de la question. Ceci est différent de nombreux autres examens AP où chaque composant correct que vous incluez dans une question à réponse libre vous rapporte un certain nombre de points, et ces points sont ensuite additionnés pour obtenir votre score total pour cette question.
Les questions à réponse libre sur les statistiques sont notées de manière globale car il existe souvent plusieurs réponses correctes dans les statistiques en fonction de la manière dont vous résolvez le problème et expliquez votre réponse. Cela signifie que vous ne pouvez pas simplement répondre à une partie de la question et espérer obtenir un bon score, même si vous avez parfaitement répondu à cette partie. Si vous avez ignoré une grande partie du problème, votre score sera faible quoi qu'il arrive.
Ainsi, au lieu d'essayer de faire valoir un point ici et là en incluant une formule correcte ou en résolvant une partie d'une question, assurez-vous d'examiner l'ensemble du problème et d'y répondre de la manière la plus complète possible. De plus, si vous devez inclure une explication, assurez-vous qu’elle explique votre processus de réflexion et les étapes que vous avez suivies. Si votre explication montre que vous comprenez des concepts statistiques importants, cela pourrait vous aider à obtenir un score plus élevé même si votre réponse finale n'est pas parfaite.
Il est également important de viser la réponse la plus complète possible si vous ne pouvez pas répondre à une partie d'une question qui est nécessaire pour répondre à d'autres parties. Par exemple, si vous ne parvenez pas à comprendre quelle est la réponse à la partie A, mais que vous devez utiliser cette réponse pour les parties B et C, inventez simplement une réponse (essayez de la garder logique) et utilisez cette réponse pour résoudre les autres parties, ou expliquez en détail comment vous résoudriez le problème si vous saviez quelle était la réponse à la partie A. Si vous pouvez montrer que vous savez comment résoudre correctement ces derniers problèmes, vous obtiendrez probablement un certain crédit pour avoir montré que vous comprenez les concepts de statistiques testés.
#2 : Sachez comment utiliser votre calculatrice
Vous aurez besoin d'une calculatrice graphique pour répondre à presque toutes les questions de l'examen de statistiques, alors assurez-vous de savoir comment l'utiliser. Idéalement, la calculatrice que vous utilisez le jour du test sera la même que celle avec laquelle vous avez fait vos devoirs et passé des tests tout au long de l'année scolaire afin que vous sachiez exactement comment l'utiliser.
Savoir comment résoudre les fonctions statistiques courantes sur votre calculatrice et interpréter les réponses que vous obtenez vous fera gagner beaucoup de temps lors de l'examen. Votre calculatrice sera probablement plus utile dans la section à choix multiples où vous n'aurez pas à vous soucier d'afficher votre travail. Branchez simplement les données qui vous sont fournies dans votre calculatrice et exécutez les bonnes équations. Alors vous aurez votre réponse !
#3 : Connaissez votre vocabulaire
Vous pensez peut-être que puisque AP Stats est un cours de mathématiques, le vocabulaire ne constituera pas une partie importante du test, mais vous devez connaître pas mal de termes pour réussir cet examen. Confondre échantillonnage asymétrique à droite et à gauche ou aléatoire et allocation aléatoire, par exemple, pourrait vous faire perdre des tonnes de points au test.
Pendant l’année scolaire, restez au courant de tous les nouveaux termes que vous apprenez en classe. Faire des flashcards des termes et vous interroger régulièrement est un excellent moyen de rester à jour sur le vocabulaire. De nombreux livres de préparation AP Stats incluent également un glossaire de termes importants que vous pouvez utiliser pendant vos études.
Avant l'examen AP Stats, vous devez connaître tous les termes importants sur le bout des doigts. Avoir une idée générale ne suffit pas. Une grande partie des statistiques est de pouvoir étayer vos réponses, et pour ce faire, vous devrez souvent utiliser le vocabulaire des statistiques dans vos explications. Le simple fait de prononcer le terme ne vous rapportera pas autant de points que de pouvoir expliquer ce qu'est le terme et comment il soutient votre réponse, alors assurez-vous de bien connaître votre vocabulaire.
Résumé : Examen AP de statistiques
L'examen AP Statistics dure trois heures et comprend 40 questions à choix multiples et six questions à réponse libre. Pour bien vous préparer aux questions de l'examen AP Stats, il est important de passer des examens pratiques et de savoir comment les noter afin que vous puissiez estimer vos résultats au test réel. Lorsque vous étudiez pour l'examen AP, n'oubliez pas de répondre à l'intégralité de la question pour une réponse gratuite, de savoir utiliser votre calculatrice et de maîtriser le vocabulaire des statistiques.
Et après?
Vous ressentez le besoin de faire une révision rapide après avoir examiné ce qui sera couvert lors de l'examen AP Stats ? Jetez un œil à notre guide sur la signification statistique pour vous rafraîchir sur la façon d'exécuter un test t.
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Vous vous demandez quels autres cours de mathématiques vous devriez suivre en plus des statistiques ? Les mathématiques sont souvent la matière la plus délicate pour laquelle choisir des cours, mais notre guide vous aidera à comprendre exactement quels cours de mathématiques suivre pour chaque année de lycée.
Un livre de préparation peut être l'une de vos meilleures ressources d'étude pour l'examen AP Stats. Mais quel livre de préparation choisir ? Consultez notre guide des livres de préparation AP Stats pour savoir lesquels sont les meilleurs et lesquels vous devriez éviter.