Étant donné un ensemble S composé de n nombres, trouvez la somme des différences entre le dernier et le premier élément de chaque sous-ensemble. Nous trouvons le premier et le dernier élément de chaque sous-ensemble en les gardant dans le même ordre qu'ils apparaissent dans l'ensemble d'entrée S. c'est-à-dire sumSetDiff(S) = ? (dernier(s) - premier(s)) où la somme couvre tous les sous-ensembles s de S.

Note:

comment ouvrir un fichier json

Les éléments du sous-ensemble doivent être dans le même ordre que dans l'ensemble S. Exemples :

S = {5 2 9 6} n = 4  
Subsets are:  
{5} last(s)-first(s) = 0.  
{2} last(s)-first(s) = 0.  
{9} last(s)-first(s) = 0.  
{6} last(s)-first(s) = 0.  
{52} last(s)-first(s) = -3.  
{59} last(s)-first(s) = 4.  
{56} last(s)-first(s) = 1.  
{29} last(s)-first(s) = 7.  
{26} last(s)-first(s) = 4.  
{96} last(s)-first(s) = -3.  
{529} last(s)-first(s) = 4.  
{526} last(s)-first(s) = 1.  
{596} last(s)-first(s) = 1.  
{296} last(s)-first(s) = 4.  
{5296} last(s)-first(s) = 1.  
Output = -3+4+1+7+4-3+4+1+1+4+1  
 = 21.  

Recommandé : veuillez le résoudre sur ' PRATIQUE ' avant de passer à la solution.

Une solution simple

car ce problème consiste à trouver la différence entre le dernier et le premier élément pour chaque sous-ensemble s de l'ensemble S et à générer la somme de toutes ces différences. La complexité temporelle de cette approche est O(2

topologie du réseau

ⁿ

).

Une solution efficace

pour résoudre le problème en complexité temporelle linéaire. On nous donne un ensemble S composé de n nombres et nous devons calculer la somme des différences entre le dernier et le premier élément de chaque sous-ensemble de S, c'est-à-dire sumSetDiff(S) = ? (last(s) - first(s)) où la somme couvre tous les sous-ensembles s de S. De manière équivalente, sumSetDiff(S) = ? (dernier(s)) - ? (premier(s)) En d’autres termes, nous pouvons calculer séparément la somme du dernier élément de chaque sous-ensemble et la somme du premier élément de chaque sous-ensemble, puis calculer leur différence. Disons que les éléments de S sont {a1 a2 a3... an}. Notez la remarque suivante :

c++ convertir un entier en chaîne

1. Sous-ensembles contenant un élément a1 car le premier élément peut être obtenu en prenant n'importe quel sous-ensemble de {a2 a3... an} puis en y incluant a1. Le nombre de ces sous-ensembles sera de 2^n-1.
2. Les sous-ensembles contenant l'élément a2 comme premier élément peuvent être obtenus en prenant n'importe quel sous-ensemble de {a3 a4... an} puis en y incluant a2. Le nombre de ces sous-ensembles sera de 2^n-2.
3. Les sous-ensembles contenant l'élément ai comme premier élément peuvent être obtenus en prenant n'importe quel sous-ensemble de {ai a(i+1)... an} puis en y incluant ai. Le nombre de ces sous-ensembles sera de 2^n-je.
4. 
   
5. Par conséquent, la somme du premier élément de tous les sous-ensembles sera : SumF = a1.2
6. ^n-1
7. + a2.2
8. ^n-2
9. +...+ an.1 De la même manière, nous pouvons calculer la somme du dernier élément de tous les sous-ensembles de S (en prenant à chaque étape ai comme dernier élément au lieu du premier élément puis en obtenant tous les sous-ensembles). SommeL = a1.1 + a2.2 +...+ an.2
10. ^n-1
11. Finalement la réponse à notre problème sera
12. SommeL - SommeF
13. .
14. Mise en œuvre:
15. C++

    // A C++ program to find sum of difference between // last and first element of each subset #include   // Returns the sum of first elements of all subsets int SumF(int S[] int n) {  int sum = 0;  // Compute the SumF as given in the above explanation  for (int i = 0; i < n; i++)  sum = sum + (S[i] * pow(2 n-i-1));  return sum; } // Returns the sum of last elements of all subsets int SumL(int S[] int n) {  int sum = 0;  // Compute the SumL as given in the above explanation  for (int i = 0; i < n; i++)  sum = sum + (S[i] * pow(2 i));  return sum; } // Returns the difference between sum of last elements of // each subset and the sum of first elements of each subset int sumSetDiff(int S[] int n) {  return SumL(S n) - SumF(S n); } // Driver program to test above function int main() {  int n = 4;  int S[] = {5 2 9 6};  printf('%dn' sumSetDiff(S n));  return 0; } 

    Java

    // A Java program to find sum of difference  // between last and first element of each  // subset class GFG {    // Returns the sum of first elements   // of all subsets  static int SumF(int S[] int n)  {  int sum = 0;  // Compute the SumF as given in   // the above explanation  for (int i = 0; i < n; i++)  sum = sum + (int)(S[i] *   Math.pow(2 n - i - 1));  return sum;  }  // Returns the sum of last elements   // of all subsets  static int SumL(int S[] int n)  {  int sum = 0;  // Compute the SumL as given in   // the above explanation  for (int i = 0; i < n; i++)  sum = sum + (int)(S[i] *  Math.pow(2 i));    return sum;  }  // Returns the difference between sum   // of last elements of each subset and   // the sum of first elements of each   // subset  static int sumSetDiff(int S[] int n)  {  return SumL(S n) - SumF(S n);  }  // Driver program  public static void main(String arg[])  {  int n = 4;  int S[] = { 5 2 9 6 };    System.out.println(sumSetDiff(S n));  } } // This code is contributed by Anant Agarwal. 

    Python3

    # Python3 program to find sum of # difference between last and  # first element of each subset # Returns the sum of first # elements of all subsets def SumF(S n): sum = 0 # Compute the SumF as given # in the above explanation for i in range(n): sum = sum + (S[i] * pow(2 n - i - 1)) return sum # Returns the sum of last # elements of all subsets def SumL(S n): sum = 0 # Compute the SumL as given # in the above explanation for i in range(n): sum = sum + (S[i] * pow(2 i)) return sum # Returns the difference between sum # of last elements of each subset and # the sum of first elements of each subset def sumSetDiff(S n): return SumL(S n) - SumF(S n) # Driver program n = 4 S = [5 2 9 6] print(sumSetDiff(S n)) # This code is contributed by Anant Agarwal. 

    C#

     // A C# program to find sum of difference  // between last and first element of each  // subset using System; class GFG {    // Returns the sum of first elements   // of all subsets  static int SumF(int []S int n)  {  int sum = 0;    // Compute the SumF as given in   // the above explanation  for (int i = 0; i < n; i++)  sum = sum + (int)(S[i] *   Math.Pow(2 n - i - 1));  return sum;  }    // Returns the sum of last elements   // of all subsets  static int SumL(int []S int n)  {  int sum = 0;    // Compute the SumL as given in   // the above explanation  for (int i = 0; i < n; i++)  sum = sum + (int)(S[i] *  Math.Pow(2 i));    return sum;  }    // Returns the difference between sum   // of last elements of each subset and   // the sum of first elements of each   // subset  static int sumSetDiff(int []S int n)  {  return SumL(S n) - SumF(S n);  }    // Driver program  public static void Main()  {  int n = 4;  int []S = { 5 2 9 6 };    Console.Write(sumSetDiff(S n));  } }   // This code is contributed by nitin mittal. 

    JavaScript

    // Returns the sum of first elements of all subsets function sumF(S n) {  let sum = 0;  // Compute the SumF as given in the above explanation  for (let i = 0; i < n; i++) {  sum += S[i] * Math.pow(2 n - i - 1);  }  return sum; } // Returns the sum of last elements of all subsets function sumL(S n) {  let sum = 0;  // Compute the SumL as given in the above explanation  for (let i = 0; i < n; i++) {  sum += S[i] * Math.pow(2 i);  }  return sum; } // Returns the difference between sum of last elements of each subset and the sum of first elements of each subset function sumSetDiff(S n) {  return sumL(S n) - sumF(S n); } // Driver program to test the above functions function main() {  const n = 4;  const S = [5 2 9 6];  console.log(sumSetDiff(S n)); } main(); 

    PHP

     // A PHP program to find sum  // of difference between last  // and first element of each subset // Returns the sum of first  // elements of all subsets function SumF( $S $n) { $sum = 0; // Compute the SumF as given  // in the above explanation for ($i = 0; $i < $n; $i++) $sum = $sum + ($S[$i] * pow(2 $n - $i - 1)); return $sum; } // Returns the sum of last // elements of all subsets function SumL( $S $n) { $sum = 0; // Compute the SumL as given // in the above explanation for($i = 0; $i < $n; $i++) $sum = $sum + ($S[$i] * pow(2 $i)); return $sum; } // Returns the difference between // sum of last elements of // each subset and the sum of // first elements of each subset function sumSetDiff( $S $n) { return SumL($S $n) - SumF($S $n); } // Driver Code $n = 4; $S = array(5 2 9 6); echo sumSetDiff($S $n); // This code is contributed by anuj_67. ?> 

16. Sortir:

17. 21  
    

18. Complexité temporelle : O(n) Cet article est rédigé par
19. Akash Aggarwal
20. . Si vous aimez GeeksforGeeks et souhaitez contribuer, vous pouvez également écrire un article en utilisant
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