Dans cet article, nous verrons comment réparer le module No nommé numpy à l'aide de Python.
Numpy est un module utilisé pour le traitement des tableaux. L'erreur Aucun module nommé numpy se produira lorsqu'il n'y a pas de bibliothèque NumPy dans votre environnement, c'est-à-dire que le module NumPy n'est pas installé ou qu'une partie de l'installation est incomplète en raison d'une interruption. Nous verrons comment surmonter cette erreur.
En Python, nous utiliserons la fonction pip pour installer n'importe quel module
Syntaxe:
pip install nom_module
Exemple: Comment installer NumPy
10 puissance de 6
pip install numpy>
Sortir:
Collecte de numpy
Téléchargement de numpy-3.2.0.tar.gz (281,3 Mo)
|████████████████████████████████| 281,3 Mo 9,7 Ko/s
Collecte de py4j==0.10.9.2
Téléchargement de py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 Ko)
|████████████████████████████████| 198 Ko 52,8 Mo/s
Construire des roues pour les colis collectés : numpy
Création d'une roue pour numpy (setup.py)… terminé
Roue créée pour numpy : filename=numpy-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467ef40b51b5f4eca737
Stocké dans le répertoire : /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718
Numpy construit avec succès
Installation des packages collectés : py4j, numpy
py4j-0.10.9.2 numpy-3.2.0 installé avec succès
Nous pouvons vérifier en tapant à nouveau la même commande, le résultat sera :
Sortir:
0,2 en fraction
Exigence déjà satisfaite : numpy dans /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)
Pour obtenir la description numpy comme la version actuelle dans notre environnement, nous pouvons utiliser la commande show
Exemple: Pour obtenir la description de NumPy
pip show numpy>
Sortir :
rendre le script exécutable
Nom : numpy
Version : 1.19.5
Résumé : NumPy est le package fondamental pour le calcul de tableaux avec Python.
Page d'accueil : https://www.numpy.org
Auteur : Travis E. Oliphant et coll.
Adresse e-mail de l'auteur : Aucun
Licence : BSD
Emplacement : /usr/local/lib/python3.7/dist-packages
A besoin:
Requis par : yellowbrick, xgboost, xarray, wordcloud, torchvision, torchtext, tifffile, Thinc, Theano-PyMC, tensorflow, tensorflow-probability, tensorflow-hub, tensorflow-datasets, tensorboard, tables, statsmodels, spacy, sklearn-pandas, seaborn, scs, scipy, scikit-learn, scikit-image, resampy, qdldl, PyWavelets, python-louvain, pystan, pysndfile, pymc3, pyerfa, pyemd, pyarrow, plotnine, patsy, pandas, osqp, opt-einsum, opencv- python, opencv-contrib-python, numexpr, numba, nibabel, netCDF4, moviepy, mlxtend, mizani, manquantno, matplotlib, matplotlib-venn, lightgbm, librosa, Keras-Preprocessing, kapre, jpeg4py, jaxlib, jax, imgaug, déséquilibre- apprendre, imageio, hyperopt, holoviews, h5py, gym, gensim, folium, fix-yahoo-finance, fbprophet, fastprogress, fastdtw, fastai, fa2, ecos, daft, cvxpy, boutons de manchette, cmdstanpy, cftime, Bottleneck, bokeh, blis, autograd, atari-py, astropie, arviz, altair, albumentations
L'installation reste la même pour tous les autres systèmes d'exploitation et logiciels, seule la plate-forme change. Si notre installation réussit, n'importe quel code NumPy fonctionnera correctement
Exemple: Programme pour créer un tableau NumPy et l'afficher
Python3
grille de maillage numpy
#import module> import> numpy> > # create an numpy array with 5 elements> data>=> numpy.array([>1>,>2>,>3>,>4>,>5>])> > # display> data> |
>
>
Sortir:
array([1, 2, 3, 4, 5])>