Dans cet article, nous examinerons un guide des méthodes dnorm, pnorm, qnorm et rnorm du distribution normale dans le Langage de programmation R .

fonction dnorme

Cette fonction renvoie la valeur de la fonction de densité de probabilité (pdf) de la distribution normale étant donné une certaine variable aléatoire x, une moyenne de population μ et l'écart type de la population σ.

Syntaxe; dnorm(x, moyenne, sd)

Paramètres:

• x : vecteur de quantiles.
• moyenne : vecteur de moyennes.
• sd : écart type du vecteur.

Exemple:

Dans cet exemple, nous trouverons la valeur de la pdf de distribution normale standard à x=1 en utilisant la fonction dnorm() dans le R.

fichiers Linux

R.

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Sortir:

[1] 0.2419707>

fonction pnorme

Cette fonction renvoie la valeur de la fonction de densité cumulée (cdf) de la distribution normale étant donné une certaine variable aléatoire q, une moyenne de population μ et l'écart type de la population σ.

systèmes d'exploitation mac

Syntaxe: pnorm(q, moyenne, sd,inférieur.queue)

Paramètres:

• q : C'est un vecteur de quantiles.
• moyenne : vecteur de moyennes.
• sd : écart type du vecteur.
• lower.tail : C’est logique ; si VRAI (par défaut), les probabilités sont autrement

Exemple: Dans cet exemple, nous calculerons le pourcentage d'élèves de cette école qui mesurent plus de 75 pouces. La taille des hommes d'une certaine école est normalement distribuée avec une moyenne de μ = 70 pouces et un écart type de σ = 3 pouces en utilisant le Fonction pnorm() dans le R.

R.

récursion java

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Sortir:

[1] 0.04779035>

Dans cette école, 4,779 % des hommes mesurent plus de 75 pouces.

fonction qnorme

Cette fonction renvoie la valeur de la fonction de densité cumulative inverse (cdf) de la distribution normale étant donné une certaine variable aléatoire p, une moyenne de population μ et l'écart type de la population σ.

Syntaxe: qnorm(p, moyenne = 0, sd = 0, lower.tail = TRUE)

Paramètres:

• p : Il représente le niveau de signification à utiliser
• moyenne : vecteur de moyennes.
• sd : écart type du vecteur.
• lower.tail = TRUE : Ensuite, la probabilité à gauche de p dans la distribution normale est renvoyée.

Exemple:

Dans cet exemple, nous calculons le score Z du 95e quantile de la distribution normale standard à l'aide de la fonction qnorm() dans R.

R.

chaîne java de concaténation

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Sortir:

[1] 1.644854>

fonction rnorme

Cette fonction génère un vecteur de variables aléatoires normalement distribuées étant donné une longueur de vecteur n, une moyenne de population μ et un écart type de population σ.

Syntaxe: rnorm(n, moyenne, sd)

Paramètres:

• n : nombre de jeux de données à simuler
• moyenne : vecteur de moyennes.
• sd : écart type du vecteur.

Exemple: Dans cet exemple, avec l'utilisation de la fonction rnorm(), nous générons un vecteur de 10 variables aléatoires normalement distribuées avec moyenne=10 et sd=2.

essayez de attraper en java

R.

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Sortir:

[1] 10,886837 9,678975 12,668778 10,391915 7,021026 10,697684 9,340888 6,896892 12,067081 11,049609