Étant donné une séquence non vide s et un dictionnaire dict[] contenant une liste de mots non vides que la tâche doit renvoyer tout est possible façons de briser la phrase individuel mots du dictionnaire.
Note: Le même mot du dictionnaire peut être réutilisé multiple fois en cassant.
Exemples :
Saisir: s = catsanddog dict = [chat chats et chien des sables]
Sortir:
chats et chien
chat chien de sable
Explication: La chaîne est divisée en 2 manières ci-dessus, chacune étant des mots valides du dictionnaire.
Saisir: s = ananaspenapple dict = [apple pen applepen pin ananas]
Sortir:
pomme de pin pomme stylo
stylo pomme ananas
pomme de pin pomme de pin
Explication: La chaîne est divisée en 3 manières ci-dessus, chacune étant des mots valides du dictionnaire.
Approche:
Pour l'approche récursive, il existe deux cas à chaque étape (la taille de la chaîne diminue à chaque étape) :
- Inclure la sous-chaîne actuelle dans la solution Si la sous-chaîne existe dans le dictionnaire récursivement vérifiez le reste de la chaîne à partir de l'index suivant.
- Sauter le sous-chaîne actuelle et passez à la sous-chaîne possible suivante à partir du même index.
wordBreak(sstart) = wordBreak(s end) si s[start:end] ∈ dictionnaire
Cas de base : wordBreak(s start) = true cela signifie qu'une phrase valide a été construite pour la chaîne d'entrée donnée.
Étapes pour mettre en œuvre l’idée ci-dessus :
- Convertir le dictionnaire dans un ensemble de hachage pour une recherche rapide.
- Si le indice de départ atteint le longueur de la ou des chaînes, cela signifie un phrase valide a été construit. Ajouter la phrase actuelle (curr) au résultat.
- Boucler chaque sous-chaîne à partir de commencer et fin à toutes les positions possibles (fin).
- Pour chaque sous-chaîne, vérifiez si elle existe dans le dictionnaire (dictSet).
- Si valide :
- Ajouter le mot à la phrase actuelle (curr).
- Appeler récursivement la fonction pour le partie restante de la chaîne (à partir de la fin).
- Après le retour de l'appel récursif restaurer l'état de courant pour garantir que la prochaine branche de l'exploration commence par le phrase correcte.
// C++ implementation to find valid word // break using Recursion #include
// Java implementation to find valid // word break using Recursion import java.util.*; class GfG { // Helper function to perform backtracking static void wordBreakHelper(String s HashSet<String> dictSet String curr List<String> res int start) { // If start reaches the end of the string // save the result if (start == s.length()) { res.add(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (int end = start + 1; end <= s.length(); ++end) { String word = s.substring(start end); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.contains(word)) { String prev = curr; // Append the word to the current sentence if (!curr.isEmpty()) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks static List<String> wordBreak(String s List<String> dict) { // Convert dictionary vector to a HashSet HashSet<String> dictSet = new HashSet<>(dict); List<String> res = new ArrayList<>(); String curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet curr res 0); return res; } public static void main(String[] args) { String s = 'ilikesamsungmobile'; List<String> dict = Arrays.asList('i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'); List<String> result = wordBreak(s dict); for (String sentence : result) { System.out.println(sentence); } } }
# Python implementation to find valid # word break using Recursion def wordBreakHelper(s dictSet curr res start): # If start reaches the end of the string # save the result if start == len(s): res.append(curr) return # Try every possible substring from the current index for end in range(start + 1 len(s) + 1): word = s[start:end] # Check if the word exists in the dictionary if word in dictSet: prev = curr # Append the word to the current sentence if curr: curr += ' ' curr += word # Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end) # Backtrack to restore the current sentence curr = prev def wordBreak(s dict): # Convert dictionary list to a set dictSet = set(dict) res = [] curr = '' wordBreakHelper(s dictSet curr res 0) return res if __name__=='__main__': s = 'ilikesamsungmobile' dict = ['i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'] result = wordBreak(s dict) for sentence in result: print(sentence)
// C# implementation to find valid word // break using Recursion using System; using System.Collections.Generic; class GfG { // Helper function to perform backtracking static void wordBreakHelper(string s HashSet<string> dictSet ref string curr ref List<string> res int start) { // If start reaches the end of the string // save the result if (start == s.Length) { res.Add(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (int end = start + 1; end <= s.Length; ++end) { string word = s.Substring(start end - start); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.Contains(word)) { string prev = curr; // Append the word to the current sentence if (curr.Length > 0) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet ref curr ref res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks static List<string> wordBreak(string s List<string> dict) { // Convert dictionary list to a HashSet HashSet<string> dictSet = new HashSet<string>(dict); List<string> res = new List<string>(); string curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet ref curr ref res 0); return res; } static void Main() { string s = 'ilikesamsungmobile'; List<string> dict = new List<string> {'i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'}; List<string> result = wordBreak(s dict); foreach (string sentence in result) { Console.WriteLine(sentence); } } }
// JavaScript implementation to find valid // word break using Recursion // Helper function to perform backtracking function wordBreakHelper(s dictSet curr res start) { // If start reaches the end of the string save the result if (start === s.length) { res.push(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (let end = start + 1; end <= s.length; ++end) { let word = s.substring(start end); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.has(word)) { let prev = curr; // Append the word to the current sentence if (curr.length > 0) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks function wordBreak(s dict) { // Convert dictionary array to a Set let dictSet = new Set(dict); let res = []; let curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet curr res 0); return res; } let s = 'ilikesamsungmobile'; let dict = ['i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango']; let result = wordBreak(s dict); result.forEach((sentence) => { console.log(sentence); });
Sortir
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Complexité temporelle : O((2^n) * k) pour une chaîne de longueur n, il y a 2^n partitions possibles et chaque vérification de sous-chaîne prend un temps O(k) (longueur moyenne de sous-chaîne k) conduisant à O((2^n) * k).
Espace auxiliaire : O(n) en raison de la pile de récursivité, cela peut aller jusqu'à O(n) dans le pire des cas.