Indexation dans Pandas :
L'indexation dans les pandas signifie simplement sélectionner des lignes et des colonnes particulières de données à partir d'un DataFrame. L'indexation peut signifier la sélection de toutes les lignes et de certaines colonnes, de certaines lignes et de toutes les colonnes, ou d'une partie de chacune des lignes et colonnes. L'indexation peut également être appelée Sélection de sous-ensemble .

Voyons quelques exemples d'indexation dans Pandas. Dans cet article, nous utilisonsnba.csv>fichier pour télécharger le CSV, cliquez sur Description de la fonction Dataframe.head() Retour en haut n>lignes d'un bloc de données. Dataframe.tail() Retour en basn>lignes d'un bloc de données. Dataframe.at[] Accédez à une valeur unique pour une paire d’étiquettes de ligne/colonne. Dataframe.iat[] Accédez à une valeur unique pour une paire ligne/colonne par position entière. Dataframe.tail() Indexation purement basée sur des nombres entiers pour une sélection par position. DataFrame.lookup() Fonction d'indexation sophistiquée basée sur des étiquettes pour DataFrame. DataFrame.pop() Renvoyez l’article et déposez-le du cadre. DataFrame.xs() Renvoie une coupe transversale (ligne(s) ou colonne(s)) du DataFrame. DataFrame.get() Récupère l'élément de l'objet pour une clé donnée (colonne DataFrame, tranche de panneau, etc.). DataFrame.isin() Renvoie un DataFrame booléen indiquant si chaque élément du DataFrame est contenu dans des valeurs. DataFrame.where() Renvoie un objet de même forme que self et dont les entrées correspondantes proviennent de self où cond est True et sinon proviennent d'autres. DataFrame.mask() Renvoie un objet de même forme que self et dont les entrées correspondantes proviennent de self où cond est False et sinon proviennent d'autres. DataFrame.query() Interrogez les colonnes d'un cadre avec une expression booléenne. DataFrame.insert() Insérez la colonne dans DataFrame à l'emplacement spécifié.