// Recursive CPP program for level // order traversal of Binary Tree #include  using namespace std; // A binary tree node has data, // pointer to left child // and a pointer to right child class node { public:  int data;  node *left, *right; }; // Function prototypes void printCurrentLevel(node* root, int level); int height(node* node); node* newNode(int data); // Function to print level order traversal a tree void printLevelOrder(node* root) {  int h = height(root);  int i;  for (i = 1; i <= h; i++)  printCurrentLevel(root, i); } // Print nodes at a current level void printCurrentLevel(node* root, int level) {  if (root == NULL)  return;  if (level == 1)  cout << root->données<< ' ';  else if (level>1) { printCurrentLevel(root->gauche, niveau - 1);  printCurrentLevel(racine->droite, niveau - 1);  } } // Calcule la 'hauteur' d'un arbre -- le nombre de // nœuds le long du chemin le plus long depuis le nœud racine // jusqu'au nœud feuille le plus éloigné. int height(node* node) { if (node ​​== NULL) return 0;  else { // Calcule la hauteur de chaque sous-arbre int lheight = height(node->left);  int rheight = hauteur(nœud->droite);  // Utilisez le plus grand if (lheight> rheight) { return (lheight + 1);  } else { return (hauteur + 1);  } } } // Fonction d'assistance qui alloue // un nouveau nœud avec les données données et // des pointeurs gauche et droit NULL. node* newNode(int data) { node* Node = new node();  Nœud->données = données ;  Nœud->gauche = NULL ;  Nœud->droite = NULL ;  retourner (nœud); } // Code du pilote int main() { node* root = newNode(1);  racine->gauche = newNode(2);  racine->droite = newNode(3);  racine->gauche->gauche = newNode(4);  racine->gauche->droite = newNode(5);  cout<< 'Level Order traversal of binary tree is 
';  printLevelOrder(root);  return 0; } // This code is contributed by rathbhupendra>

// Recursive C program for level // order traversal of Binary Tree #include  #include  // A binary tree node has data, // pointer to left child // and a pointer to right child struct node {  int data;  struct node *left, *right; }; // Function prototypes void printCurrentLevel(struct node* root, int level); int height(struct node* node); struct node* newNode(int data); // Function to print level order traversal a tree void printLevelOrder(struct node* root) {  int h = height(root);  int i;  for (i = 1; i <= h; i++)  printCurrentLevel(root, i); } // Print nodes at a current level void printCurrentLevel(struct node* root, int level) {  if (root == NULL)  return;  if (level == 1)  printf('%d ', root->données);  else if (niveau> 1) { printCurrentLevel(root->left, niveau - 1);  printCurrentLevel(racine->droite, niveau - 1);  } } // Calcule la 'hauteur' d'un arbre -- le nombre de // nœuds le long du chemin le plus long depuis le nœud racine // jusqu'au nœud feuille le plus éloigné int height(struct node* node) { if (node == NULL) renvoie 0 ;  else { // Calcule la hauteur de chaque sous-arbre int lheight = height(node->left);  int rheight = hauteur(nœud->droite);  // Utilisez le plus grand if (lheight> rheight) return (lheight + 1);  sinon return (hauteur + 1);  } } // Fonction d'assistance qui alloue un nouveau nœud avec les données // données et les pointeurs gauche et droit NULL. struct node* newNode(int data) { struct node* node = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));  nœud->données = données ;  nœud->gauche = NULL ;  nœud->droite = NULL ;  return (nœud); } // Programme pilote pour tester les fonctions ci-dessus int main() { struct node* root = newNode(1);  racine->gauche = newNode(2);  racine->droite = newNode(3);  racine->gauche->gauche = newNode(4);  racine->gauche->droite = newNode(5);  printf('Le parcours de l'ordre de niveau de l'arbre binaire est 
');  printLevelOrder(racine);  renvoie 0 ; }>

// Recursive Java program for level // order traversal of Binary Tree // Class containing left and right child of current // node and key value class Node {  int data;  Node left, right;  public Node(int item)  {  data = item;  left = right = null;  } } class BinaryTree {    // Root of the Binary Tree  Node root;  public BinaryTree() { root = null; }  // Function to print level order traversal of tree  void printLevelOrder()  {  int h = height(root);  int i;  for (i = 1; i <= h; i++)  printCurrentLevel(root, i);  }  // Compute the 'height' of a tree -- the number of  // nodes along the longest path from the root node  // down to the farthest leaf node.  int height(Node root)  {  if (root == null)  return 0;  else {    // Compute height of each subtree  int lheight = height(root.left);  int rheight = height(root.right);  // use the larger one  if (lheight>rhauteur) retour (lhauteur + 1);  sinon return (hauteur + 1);  } } // Imprimer les nœuds au niveau actuel void printCurrentLevel(Node root, int level) { if (root == null) return;  if (level == 1) System.out.print(root.data + ' ');  sinon if (niveau> 1) { printCurrentLevel(root.left, niveau - 1);  printCurrentLevel(root.right, niveau - 1);  } } // Programme pilote pour tester les fonctions ci-dessus public static void main(String args[]) { BinaryTree tree = new BinaryTree();  arbre.root = nouveau Node(1);  arbre.root.left = new Node(2);  arbre.root.right = new Node(3);  arbre.root.left.left = new Node(4);  arbre.root.left.right = new Node(5);  System.out.println('Le parcours de l'ordre de niveau de' + 'l'arbre binaire est ');  arbre.printLevelOrder();  } }>

# Recursive Python program for level # order traversal of Binary Tree # A node structure class Node: # A utility function to create a new node def __init__(self, key): self.data = key self.left = None self.right = None # Function to print level order traversal of tree def printLevelOrder(root): h = height(root) for i in range(1, h+1): printCurrentLevel(root, i) # Print nodes at a current level def printCurrentLevel(root, level): if root is None: return if level == 1: print(root.data, end=' ') elif level>1: printCurrentLevel(root.left, level-1) printCurrentLevel(root.right, level-1) # Calcule la hauteur d'un arbre - le nombre de nœuds # le long du chemin le plus long depuis le nœud racine jusqu'à # la feuille la plus éloignée node def height(node) : si node est None : renvoie 0 sinon : # Calcule la hauteur de chaque sous-arbre lheight = height(node.left) rheight = height(node.right) # Utilisez le plus grand si lheight> rheight : return lheight+1 else : return rheight+1 # Programme pilote pour tester la fonction ci-dessus si __name__ == '__main__' : root = Node(1) root.left = Node(2) root.right = Node(3) root. left.left = Node(4) root.left.right = Node(5) print('Le parcours d'ordre de niveau de l'arbre binaire est -') printLevelOrder(root) # Ce code est contribué par Nikhil Kumar Singh(nickzuck_007)> 

// Recursive c# program for level // order traversal of Binary Tree using System; // Class containing left and right // child of current node and key value public class Node {  public int data;  public Node left, right;  public Node(int item)  {  data = item;  left = right = null;  } } class GFG {  // Root of the Binary Tree  public Node root;  public void BinaryTree() { root = null; }  // Function to print level order  // traversal of tree  public virtual void printLevelOrder()  {  int h = height(root);  int i;  for (i = 1; i <= h; i++) {  printCurrentLevel(root, i);  }  }  // Compute the 'height' of a tree --  // the number of nodes along the longest  // path from the root node down to the  // farthest leaf node.  public virtual int height(Node root)  {  if (root == null) {  return 0;  }  else {  // Compute height of each subtree  int lheight = height(root.left);  int rheight = height(root.right);  // use the larger one  if (lheight>rhauteur) { return (lhauteur + 1);  } else { return (hauteur + 1);  } } } // Imprimer les nœuds au niveau actuel public virtual void printCurrentLevel(Node root, int level) { if (root == null) { return;  } if (niveau == 1) { Console.Write(root.data + ' ');  } else if (niveau> 1) { printCurrentLevel(root.left, niveau - 1);  printCurrentLevel(root.right, niveau - 1);  } } // Code du pilote public static void Main(string[] args) { GFG tree = new GFG();  arbre.root = nouveau Node(1);  arbre.root.left = new Node(2);  arbre.root.right = new Node(3);  arbre.root.left.left = new Node(4);  arbre.root.left.right = new Node(5);  Console.WriteLine('Le parcours d'ordre de niveau ' + 'de l'arbre binaire est ');  arbre.printLevelOrder();  } } // Ce code est contribué par Shrikant13>

// Recursive javascript program for level // order traversal of Binary Tree // Class containing left and right child of current // node and key value  class Node {  constructor(val) {  this.data = val;  this.left = null;  this.right = null;  }  }  // Root of the Binary Tree  var root= null;    // Function to print level order traversal of tree  function printLevelOrder() {  var h = height(root);  var i;  for (i = 1; i <= h; i++)  printCurrentLevel(root, i);  }  // Compute the 'height' of a tree -- the number   // of nodes along the longest path  // from the root node down to the farthest leaf node.  function height(root) {  if (root == null)  return 0;  else {  // Compute height of each subtree  var lheight = height(root.left);  var rheight = height(root.right);  // Use the larger one  if (lheight>rhauteur) retour (lhauteur + 1);  sinon return (hauteur + 1);  } } // Imprimer les nœuds au niveau actuel function printCurrentLevel(root , level) { if (root == null) return;  if (level == 1) console.log(root.data + ' ');  sinon if (niveau> 1) { printCurrentLevel(root.left, niveau - 1);  printCurrentLevel(root.right, niveau - 1);  } } // Programme pilote pour tester les fonctions ci-dessus root = new Node(1);  root.left = nouveau nœud (2);  root.right = nouveau nœud (3);  root.left.left = nouveau nœud (4);  root.left.right = new Node(5);  console.log('Le parcours d'ordre de niveau de l'arbre binaire est ');  printLevelOrder(); // Ce code est contribué par umadevi9616>

// C++ program to print level order traversal #include  using namespace std; // A Binary Tree Node struct Node {  int data;  struct Node *left, *right; }; // Iterative method to find height of Binary Tree void printLevelOrder(Node* root) {  // Base Case  if (root == NULL)  return;  // Create an empty queue for level order traversal  queueq;  // Mettre la racine en file d'attente et initialiser la hauteur q.push(root);  while (q.empty() == false) { // Imprimer le début de la file d'attente et le supprimer de la file d'attente Node* node = q.front();  cout<< node->données<< ' ';  q.pop();  // Enqueue left child  if (node->gauche != NULL) q.push(node->left);  // Mettre en file d'attente l'enfant droit if (node->right != NULL) q.push(node->right);  } } // Fonction utilitaire pour créer un nouveau nœud d'arborescence Node* newNode(int data) { Node* temp = new Node;  temp->données = données ;  temp->gauche = temp->droite = NULL ;  température de retour ; } // Programme pilote pour tester les fonctions ci-dessus int main() { // Créons l'arbre binaire illustré dans le diagramme ci-dessus Node* root = newNode(1);  racine->gauche = newNode(2);  racine->droite = newNode(3);  racine->gauche->gauche = newNode(4);  racine->gauche->droite = newNode(5);  cout<< 'Level Order traversal of binary tree is 
';  printLevelOrder(root);  return 0; }>

// Iterative Queue based C program // to do level order traversal // of Binary Tree #include  #include  #define MAX_Q_SIZE 500 // A binary tree node has data, // pointer to left child // and a pointer to right child struct node {  int data;  struct node* left;  struct node* right; }; // Function prototypes struct node** createQueue(int*, int*); void enQueue(struct node**, int*, struct node*); struct node* deQueue(struct node**, int*); // Given a binary tree, print its nodes in level order // using array for implementing queue void printLevelOrder(struct node* root) {  int rear, front;  struct node** queue = createQueue(&front, &rear);  struct node* temp_node = root;  while (temp_node) {  printf('%d ', temp_node->données);  // Mettre l'enfant gauche en file d'attente if (temp_node->left) enQueue(queue, &rear, temp_node->left);  // Mettre en file d'attente l'enfant droit if (temp_node->right) enQueue(queue, &rear, temp_node->right);  // Supprimez le nœud de la file d'attente et faites-en temp_node temp_node = deQueue(queue, &front);  } } // Fonctions utilitaires struct node** createQueue(int* front, int* Rear) { struct node** queue = (struct node**)malloc( sizeof(struct node*) * MAX_Q_SIZE);  *avant = *arrière = 0 ;  file d'attente de retour ; } void enQueue(struct node** queue, int* arrière, struct node* new_node) { queue[*rear] = new_node;  (*arrière)++ ; } struct node* deQueue(struct node** queue, int* front) { (*front)++;  file d'attente de retour[*front - 1]; } // Fonction d'assistance qui alloue un nouveau nœud avec les données // données et les pointeurs gauche et droit NULL. struct node* newNode(int data) { struct node* node = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));  nœud->données = données ;  nœud->gauche = NULL ;  nœud->droite = NULL ;  return (nœud); } // Programme pilote pour tester les fonctions ci-dessus int main() { struct node* root = newNode(1);  racine->gauche = newNode(2);  racine->droite = newNode(3);  racine->gauche->gauche = newNode(4);  racine->gauche->droite = newNode(5);  printf('Le parcours de l'ordre de niveau de l'arbre binaire est 
');  printLevelOrder(racine);  renvoie 0 ; }>

// Iterative Queue based Java program // to do level order traversal // of Binary Tree import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; // Class to represent Tree node class Node {  int data;  Node left, right;  public Node(int item)  {  data = item;  left = null;  right = null;  } } // Class to print Level Order Traversal class BinaryTree {  Node root;  // Given a binary tree. Print  // its nodes in level order  // using array for implementing queue  void printLevelOrder()  {  Queuefile d'attente = nouvelle LinkedList();  file d'attente.add(racine);  while (!queue.isEmpty()) { // poll() supprime la tête actuelle.   Nœud tempNode = queue.poll();  System.out.print(tempNode.data + '');  // Mettre l'enfant gauche en file d'attente if (tempNode.left != null) { queue.add(tempNode.left);  } // Mettre l'enfant droit en file d'attente if (tempNode.right != null) { queue.add(tempNode.right);  } } } public static void main(String args[]) { // Création d'un arbre binaire et saisie // des nœuds BinaryTree tree_level = new BinaryTree();  tree_level.root = nouveau nœud (1);  tree_level.root.left = new Node(2);  tree_level.root.right = new Node(3);  tree_level.root.left.left = new Node(4);  tree_level.root.left.right = new Node(5);  System.out.println('Le parcours d'ordre de niveau de l'arbre binaire est - ');  tree_level.printLevelOrder();  } }>

# Python program to print level # order traversal using Queue # A node structure class Node: # A utility function to create a new node def __init__(self, key): self.data = key self.left = None self.right = None # Iterative Method to print the # height of a binary tree def printLevelOrder(root): # Base Case if root is None: return # Create an empty queue # for level order traversal queue = [] # Enqueue Root and initialize height queue.append(root) while(len(queue)>0): # Imprimer le début de la file d'attente et # le supprimer de la file d'attente print(queue[0].data, end=' ') node = queue.pop(0) # Mettre l'enfant gauche en file d'attente si node.left n'est pas Aucun : queue.append(node.left) # Mettre l'enfant droit en file d'attente si node.right n'est pas Aucun : queue.append(node.right) # Programme pilote pour tester la fonction ci-dessus si __name__ == '__main__' : root = Node(1 ) root.left = Node(2) root.right = Node(3) root.left.left = Node(4) root.left.right = Node(5) print('Le parcours d'ordre de niveau de l'arbre binaire est - ') printLevelOrder(root) # Ce code est contribué par Nikhil Kumar Singh(nickzuck_007)>

// Iterative Queue based C# program // to do level order traversal // of Binary Tree using System; using System.Collections.Generic; // Class to represent Tree node public class Node {  public int data;  public Node left, right;  public Node(int item)  {  data = item;  left = null;  right = null;  } } // Class to print Level Order Traversal public class BinaryTree {  Node root;  // Given a binary tree. Print  // its nodes in level order using  // array for implementing queue  void printLevelOrder()  {  Queuefile d'attente = nouvelle file d'attente();  queue.Enqueue(racine);  while (queue.Count != 0) { Node tempNode = queue.Dequeue();  Console.Write(tempNode.data + '');  // Mettre en file d'attente l'enfant gauche if (tempNode.left != null) { queue.Enqueue(tempNode.left);  } // Mettre l'enfant droit en file d'attente if (tempNode.right != null) { queue.Enqueue(tempNode.right);  } } } // Code du pilote public static void Main() { // Création d'un arbre binaire et saisie // des nœuds BinaryTree tree_level = new BinaryTree();  tree_level.root = nouveau nœud (1);  tree_level.root.left = new Node(2);  tree_level.root.right = new Node(3);  tree_level.root.left.left = new Node(4);  tree_level.root.left.right = new Node(5);  Console.WriteLine('Le parcours d'ordre de niveau ' + 'de l'arbre binaire est - ');  tree_level.printLevelOrder();  } } // Ce code a été contribué par PrinciRaj1992>

class Node {  constructor(val) {  this.data = val;  this.left = null;  this.right = null;  } } // Class to represent a deque (double-ended queue) class Deque {  constructor() {  this.queue = [];  }  // Method to add an element to the end of the queue  enqueue(item) {  this.queue.push(item);  }  // Method to remove and return the first element of the queue  dequeue() {  return this.queue.shift();  }  // Method to check if the queue is empty  isEmpty() {  return this.queue.length === 0;  } } // Function to perform level order traversal of a binary tree function printLevelOrder(root) {  // Create a deque to store nodes for traversal  const queue = new Deque();  // Add the root node to the queue  queue.enqueue(root);  // Continue traversal until the queue is empty  while (!queue.isEmpty()) {  // Remove and get the first node from the queue  const tempNode = queue.dequeue();  // Print the data of the current node  console.log(tempNode.data + ' ');  // Enqueue the left child if it exists  if (tempNode.left !== null) {  queue.enqueue(tempNode.left);  }  // Enqueue the right child if it exists  if (tempNode.right !== null) {  queue.enqueue(tempNode.right);  }  } } // Create a binary tree and enter the nodes const root = new Node(1); root.left = new Node(2); root.right = new Node(3); root.left.left = new Node(4); root.left.right = new Node(5); // Print the level order traversal of the binary tree console.log('Level order traversal of binary tree is - '); printLevelOrder(root);>