Python NumPy est un package de traitement de tableaux à usage général qui fournit des outils pour gérer tableaux à n dimensions . Il fournit divers outils informatiques tels que des fonctions mathématiques complètes et des routines d'algèbre linéaire. NumPy offre à la fois la flexibilité de Python et la vitesse du code C compilé bien optimisé. Sa syntaxe facile à utiliser le rend hautement accessible et productif pour les programmeurs de tous horizons. Dans cet article, nous verrons comment installer NumPy ainsi que comment importer Numpy en Python.
Conditions préalables:
Installer Numpy sur Windows
Vous trouverez ci-dessous les moyens par lesquels nous pouvons installer NumPy sur Windows et plus tard importer Numpy en Python :
- Utiliser Conda
- Utiliser PIP
Installer Numpy à l'aide de Conda
Si vous souhaitez que l'installation se fasse via conda, vous pouvez utiliser la commande ci-dessous :
conda install -c anaconda numpy>
Vous recevrez un message similaire une fois l'installation terminée
uri contre URL
Assurez-vous de suivre les meilleures pratiques d'installation à l'aide de conda comme:
année où l'ordinateur a été inventé
- Utilisez un environnement pour l'installation plutôt que dans l'environnement de base à l'aide de la commande ci-dessous :
conda create -n my-env conda activate my-env>
Note: Si votre méthode d'installation préférée est conda-forge, utilisez la commande ci-dessous :
conda config --env --add channels conda-forge>
Installation de Numpy pour les utilisateurs PIP
Les utilisateurs qui préfèrent utiliser pip peuvent utiliser la commande ci-dessous pour installer NumPy :
pip install numpy>
Vous recevrez un message similaire une fois l'installation terminée :
carte de hachage
Maintenant que nous avons installé Numpy avec succès dans notre système, examinons quelques exemples simples.
Exemple de Numpy
Dans cet exemple, un tableau NumPy 2D nomméarr>est créé et ses caractéristiques sont démontrées : le type de tableau, le nombre de dimensions (2), la forme (2 lignes, 3 colonnes), la taille (6 éléments) et le type de données de ses éléments (int64).
# Python program to demonstrate # basic array characteristics import numpy as np # Creating array object arr = np.array( [[ 1, 2, 3], [ 4, 2, 5]] ) # Printing type of arr object print('Array is of type: ', type(arr)) # Printing array dimensions (axes) print('No. of dimensions: ', arr.ndim) # Printing shape of array print('Shape of array: ', arr.shape) # Printing size (total number of elements) of array print('Size of array: ', arr.size) # Printing type of elements in array print('Array stores elements of type: ', arr.dtype)> Sortir:
Array is of type: No. of dimensions: 2 Shape of array: (2, 3) Size of array: 6 Array stores elements of type: int64>
Comment installer Numpy sur Windows ? - FAQ
Comment installer NumPy ?
Vous pouvez installer NumPy en utilisant le programme d'installation du package pip. Ouvrez votre invite de commande ou votre terminal et exécutez la commande suivante : pip install numpy. Cela téléchargera et installera la dernière version de NumPy à partir de PyPI.
Dois-je installer des dépendances pour NumPy ?
NumPy a quelques dépendances, telles que les en-têtes de développement Python et un compilateur C. Cependant, lorsque vous installez NumPy à l'aide de pip, il gère automatiquement les dépendances pour vous.
Puis-je installer une version spécifique de NumPy ?
Oui, vous pouvez installer une version spécifique de NumPy en spécifiant le numéro de version dans la commande pip install. Par exemple, pour installer la version 1.19.5, vous exécuterez : pip install numpy==1.19.5.
égalité des objets Java
J'ai rencontré une erreur liée à la construction ou à la compilation de NumPy. Que dois-je faire?
Construire NumPy à partir des sources nécessite certains outils de développement. Sous Windows, vous devrez peut-être installer les outils de génération Microsoft Visual C++. Sur macOS, vous devrez peut-être installer les outils de ligne de commande Xcode. Sous Linux, vous devrez peut-être installer le package build-essential. Reportez-vous à la documentation NumPy pour obtenir des instructions détaillées basées sur votre système d'exploitation.